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2019-09-15 15:31 来源:网易健康

  

  据悉,该校教师党员刘某于2016年9月10日双休日驾驶私家车外出时,发生交通事故,造成了一人死亡。垃圾分类回收、降低办公用品消耗、上下班尽量使用公共交通工具……6月11日,以“节能降耗保卫蓝天”为主题的2018年全国节能宣传周暨湖北公共机构节能宣传周活动启动。

”阿尔托特说。  高考临近,各高校的招生章程陆续公布。

  中国电信的益农平台“农技宝”已覆盖26个省份、1804个县,“益农服务”信息进村入户平台已覆盖556个县、861万户农户,累计交易额超过100亿元。  首推“八折房”掷地有声  “租售并举”让临空港留才占先机  除了房价优惠,此次首推的“八折房”在贷款政策上也是实惠满满,为给大学毕业生提供最大程度的实惠与便捷,武汉临空港经开区还协调汉口银行、农商行贷款施行商业贷款基准利率不上浮措施,区别于市场其他商品房楼盘基准利率上浮30%贷款政策。

  ”目前,临空港的安居房吸引了不少武昌、汉口等主城区就业的大学生。真不希望再次看到诸多电商平台都陷入“黄暴”丑闻的舆论场景。

(记者饶扬灿)(责编:张隽、关喜艳)

    京东、阿里巴巴、苏宁易购、国美在线、当当网、网易考拉、贝贝网、唯品会等12家网络交易平台(网站)相关负责人出席座谈会。

  “净化保险市场,保护消费者权益,要打攻坚战,也要打持久战。在产业布局上,规划发展航空研发制造、航空维修、通用航空运营、飞行员培训、飞机托管保养、航空旅游等航空产业经济,重点在武汉、襄阳、宜昌、荆门等地规划建设若干个航空技术与产品研发基地、航空器整机制造基地和航空零部件生产基地。

  这为流动性较大的聘用、劳务制等务工群体缴纳公积金带来了便利。

  消费提示:对于新兴的共享单车消费模式,消费者要增强自我保护意识,选择可信度高、售后有保障的品牌;充分了解共享单车的使用方法和收费标准,尤其是押金退还的流程步骤,如出现不退押金、扣费异常等问题,应当及时向单车平台反馈,必要时向平台所在地或租车公司所在地的工商部门,或消费者委员会(协会)投诉。新型职业农民在新领域大显身手的同时,也遇到了新挑战。

  如何把生态资源优势转化为经济社会发展的后发优势,通过“旅游+”或“+旅游”实现一二三产业融合发展,是“深呼吸小城”亟待解决的问题。

  老板马上收拾桌椅,表示会马上改正……

      作为郑州市六区之一的上街区,东距郑州市主城区尚有一段距离,是郑州市的一块“飞地”城区,也是郑州市一座具有独立性的近郊工业卫星城。③3(责编:常力元、王佩)

  

  

 
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Facebook更新AI程序 植入294种语言将影响19亿人

2019-09-15 08:35:00 网易智能 分享
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  “一方面,要加大政策沟通力度,提高企业和职工知晓率,在有条件的城市探索自愿缴存机制,吸引有住房需求的群体进入。

  对于使用英语工作的计算机程序员来说,构建一个可以分类处理垃圾电子邮件的程序非常简单,特别是在使用人工智能(AI)力量的情况下。但如果使用塞内加尔口语——沃洛夫语,这项工作就会变得像重新发明轮子那样困难,因为这个程序根本无法使用这种语言,其使用者仅有420万人。这种情况几乎适应全球近300种最常见的语言,它们被近19亿人使用。

  但在周二,Facebook刚刚发布了名为“fastText”的开源机器学习项目,它有可能解决这个问题。去年8月底,这个由部分语言库和部分机器学习算法构成的项目,已经可以使用90种语言,更新后的版本使支持语言的数量达到294种。随着公司的扩张,Facebook在纽约的AI研究团队成员已经对这种方法进行了优化,使其能够在极其小的操作系统上运行,比如智能手机。

  这促使该项目对近19亿人产生影响,尽管这些人的母语尚未得到支持。Facebook AI研究团队的科学家阿蒙德·朱林(Armand Joulin)说:“我们希望这能帮助人们轻松地学习和玩转机器学习,这个项目有助于我们在FAIR实现机器学习民主化。”

  通常情况下,如果你用一种不常用的语言来写作,比如英语或汉语,建立机器学习算法来预测你想要使用的标签,或者对邮箱中的垃圾邮件自动分类,都需要大量的工作。你必须建立一个单词库来训练,并创建一种方法来识别单词的意思,以确定整个信息排序中重要的元素。

  所以许多程序在主要语言中运行通常都很好,但是像沃洛夫这样的语言却不被支持。像fastText这样的程序可通过提供一个单词库来训练你的算法在特定的语言中工作,使最初的步骤变得容易得多。除此之外,它还使用了一种对单词进行分类的方法,这种方法可以在一分钟内整理出50万个句子。

  为了做到这一点,该方法使用了一种叫做“bag-of words”的方法,它只计算一份工作在文档中出现的次数。此外,它还会计算出在文档中出现的简单短语的次数,这两种情况都会很快完成。然后,程序会学会使用特定的单词或短语来排序或预测你想要做的事情,比如在电子邮件中计算“伟哥”的次数,那意味着它可能是垃圾邮件。

  关键是,这个程序运行得非常快,它还可以学习大量的语言,以便在很短的时间范围内投入应用。朱林说:“越复杂的模型,比如神经网络,往往过于缓慢,无法在如此规模的范围内接受训练。”

  使用语言的速度和语言的数量使得那些没有语言资源的研究人员可以使用fastText,而这些语言资源都是用英语编写的。还要减少这种方法需要运行的内存,以便于研究人员不需要超级计算机也能帮助平衡比赛场地。朱林说:“我们发布了可表达294种不同语言的程序,让世界各地无论讲何种语言的人们都能给他们的应用程序提供动力。”

责编:陶宗瑶(实习生)
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